أعلنت شركة Nvidia عن وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200 للحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي

مقدمة

أعلنت شركة Nvidia مؤخرًا عن إعلان مثير في مجال الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي من خلال طرح وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200. ومن المقرر أن تعمل هذه المنصة المبتكرة على إحداث ثورة في طريقة تصميم وحدات معالجة الرسوميات واستخدامها، مما يفتح إمكانيات جديدة للتطبيقات والأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. في منشور المدونة هذا، سنلقي نظرة فاحصة على وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200 ونستكشف ميزاتها وقدراتها الرائدة.

نظرة عامة على وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200

لا تعد وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200 مجرد شريحة عادية؛ بل إنها تمثل منصة جديدة مهيأة لإعادة تعريف مشهد الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي. ومع 28 مليار ترانزستور، تتمتع وحدة معالجة الرسوميات هذه بمستوى غير مسبوق من القوة الحسابية، مما يمهد الطريق لتطبيقات وحلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة. ومن بين ميزاتها الرئيسية التكوين المبتكر المكون من شريحتين، حيث يتم دمج شريحتين بسلاسة للعمل كشريحة واحدة، مما يتيح تحسين الأداء والكفاءة.

علاوة على ذلك، تم تجهيز وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200 بقدرة مذهلة على نقل البيانات تصل إلى 10 تيرابايت في الثانية، مما يضمن الاتصال السلس بين مكوناتها. يعد نقل البيانات عالي السرعة هذا مفيدًا في القضاء على مشكلات موقع الذاكرة والذاكرة المؤقتة، مما يؤدي إلى عملية حوسبة أكثر انسيابية وكفاءة. تم تصميم وحدة معالجة الرسوميات للتكامل بسلاسة مع أنظمة Hopper الحالية، مما يوفر توافقًا وظيفيًا مناسبًا يسمح بالتحديثات والتبني السهل.

يعد مفتاح MVY Link أحد أبرز مكونات وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200، والذي يضم 50 مليار ترانزستور وهو بحجم وحدة معالجة الرسوميات Hopper نفسها تقريبًا. يسهل هذا المفتاح الاتصال السريع بين وحدات معالجة الرسوميات، مما يمكنها من العمل بأقصى سرعة وإطلاق العنان لإمكانات بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء. مع وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200، دشنت Nvidia عصرًا جديدًا من الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي، مما يوفر سرعة وكفاءة وقابلية للتطوير لا مثيل لها لمجموعة واسعة من التطبيقات.

مميزات وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200

تُعد وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200 منصة رائدة تمثل عصرًا جديدًا في الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي. وتتضمن بعض ميزاتها الرئيسية ما يلي:

• 28 مليار ترانزستور لقوة حسابية لا مثيل لها
• تكوين مبتكر من شريحتين لتحسين الأداء والكفاءة
• 10 تيرابايت في الثانية من قدرة نقل البيانات للتواصل السلس بين المكونات
• توافق الوظيفة مع أنظمة Hopper الحالية لتسهيل الترقيات والتبني
• مفتاح MVY Link مزود بـ 50 مليار ترانزستور للتواصل السريع بين وحدات معالجة الرسوميات
• تصميم متماسك للذاكرة من أجل عمليات حوسبة فعالة ومبسطة
• التوافق مع مجموعة واسعة من التطبيقات والأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي

بفضل هذه الميزات، من المتوقع أن تُحدث وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200 ثورة في الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي وتفتح آفاقًا جديدة لتطبيقات وحلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة. توفر هذه المنصة سرعة وكفاءة وقابلية للتطوير لا مثيل لها، مما يجعلها الخيار الأمثل لمجموعة متنوعة من احتياجات الحوسبة.

التوافق مع هوبر

تتكامل وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200 بسلاسة مع أنظمة Hopper الحالية، مما يوفر توافقًا بين الشكل والوظيفة يسمح بالتحديثات والتبني بسهولة. وهذا يعني أنه يمكن للمستخدمين ببساطة تحريك Hopper ودفع Blackwell، مما يجعل الانتقال إلى المنصة الجديدة فعالاً وخاليًا من المتاعب.

بفضل تركيبات Hoppers الموجودة بالفعل في جميع أنحاء العالم، تضمن التوافقية مع وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200 إمكانية الاستفادة من البنية الأساسية والطاقة والبرامج الحالية دون الحاجة إلى تغييرات كبيرة. وهذا يجعل عملية الترقية إلى وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200 فعالة من حيث التكلفة ومريحة للمستخدمين.

بشكل عام، فإن التوافق مع أنظمة Hopper يضع وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200 كحل سلس وفعال لأولئك الذين يتطلعون إلى الاستفادة من القدرات المتقدمة لهذه المنصة الرائدة ضمن البنية التحتية للحوسبة الذكية الحالية لديهم.

حالات الاستخدام والتطبيقات

توفر وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200 مجموعة واسعة من حالات الاستخدام والتطبيقات، مما يجعلها منصة متعددة الاستخدامات وقوية للحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي. تتضمن بعض التطبيقات وحالات الاستخدام الرئيسية لوحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200 ما يلي:

التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي

بفضل قوتها الحسابية التي لا مثيل لها وتصميمها المتماسك للذاكرة، تعد وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200 مناسبة تمامًا لمجموعة متنوعة من التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. من إنشاء رمز المحتوى إلى معالجة عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن لوحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200 التعامل مع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر تطلبًا بسهولة.

أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء

تتيح وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200، بالاشتراك مع مفتاح MVY Link، إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي عالية الأداء. يمكن لهذه الأنظمة الاستفادة من الاتصال بأقصى سرعة بين وحدات معالجة الرسوميات، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة وقابلية التوسع لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي المعقدة.

الحوسبة السحابية ومعالجة البيانات

إن توافق Blackwell مع أنظمة Hopper وتصميمها الملائم للشكل والوظيفة يجعلها خيارًا مثاليًا للحوسبة السحابية ومعالجة البيانات. سواء كان الأمر يتعلق بتسريع محركات معالجة البيانات أو تحسين وتسريع كل جانب من جوانب الحوسبة السحابية، فإن وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200 تقدم حلاً سلسًا وفعالًا.

الروبوتات والمحاكاة الافتراضية

بالنسبة للروبوتات والمحاكاة الافتراضية، تضع وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200 الأساس للجيل القادم من الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. بفضل اتصالها بـ Omniverse وقدرتها على تشغيل عمليات محاكاة التوأم الرقمي المعقدة، تعد وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200 ضرورية لتدريب ومحاكاة الروبوتات والبيئات الافتراضية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

الشراكات والتعاون

أعلنت شركة Nvidia عن عدة شراكات وتعاونات رئيسية لوحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200، مما يعزز مكانتها كمنصة رائدة في مجال الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي. وتتضمن هذه الشراكات ما يلي:

خدمات الويب من أمازون (AWS)

تستعد AWS لـ Blackwell، مع خطط لبناء أول وحدة معالجة رسومية مزودة بذكاء اصطناعي آمن ونظام 222 إكسافلوبس. بالإضافة إلى ذلك، قامت AWS Health بدمج Nvidia Health في بنيتها الأساسية، مما يبرز التعاون العميق بين Nvidia وAWS في حلول الحوسبة والذكاء الاصطناعي المتسارعة.

منصة Google السحابية (GCP)

تم تجهيز Google Cloud بالفعل بأجهزة A100 وH100 وT4 وL4 ومجموعة من وحدات معالجة الرسوميات Nvidia Cuda. وتمتد الشراكة مع Nvidia إلى تحسين وتسريع جوانب مختلفة من GCP، بما في ذلك معالجة البيانات والذكاء الاصطناعي والروبوتات، مما يدل على الالتزام بتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي في السحابة.

أوراكل

تُعد Oracle شريكًا رئيسيًا لـ DGX Cloud من Nvidia وتتعاون لتسريع حلول الذكاء الاصطناعي لمجموعة واسعة من احتياجات الحوسبة. تُظهر الشراكة مع Oracle التكامل السلس لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدمة من Nvidia في البنية التحتية والخدمات السحابية من Oracle.

مايكروسوفت أزور

تتمتع Microsoft وNvidia بشراكة واسعة النطاق، مما يعمل على تسريع مجموعة متنوعة من الخدمات وقدرات الذكاء الاصطناعي داخل Azure. بدءًا من خدمات الذكاء الاصطناعي وبرمجيات الدردشة الآلية إلى تكامل Nvidia Omniverse وNvidia Healthcare، يعمل التعاون مع Microsoft Azure على دفع تبني حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة عبر الصناعات.

ديل

من المتوقع أن تلعب Dell دورًا حاسمًا في منظومة الذكاء الاصطناعي، حيث ستحتاج الشركات التي تسعى إلى الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة إلى بناء مصانع للذكاء الاصطناعي. إن خبرة Dell في بناء أنظمة شاملة للمؤسسات الكبيرة تجعلها شريكًا رئيسيًا في تمكين تبني حلول الذكاء الاصطناعي المدعومة بوحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200.

شراكات Nvidia AI Foundry

أقامت شركة AI Foundry التابعة لشركة Nvidia شراكات مع بعض الشركات الرائدة في العالم لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف الصناعات. وتشمل هذه الشراكات:

ساب

تتعاون Nvidia وSAP لبناء برامج SAP Jewel co-pilots باستخدام Nvidia Nemo وdgx Cloud. مع قيام SAP بتوليد 87% من التجارة العالمية، من المقرر أن تعمل هذه الشراكة على إعادة تعريف الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لعمليات الأعمال العالمية.

سيرفيس ناو

تستفيد شركة ServiceNow، التي تخدم 85% من شركات Fortune 500 في العالم، من Nvidia AI Foundry لبناء خدمة المساعدة الافتراضية ServiceNow Assist. ومن المتوقع أن يعمل هذا التعاون على تعزيز خدمة العملاء والكفاءة التشغيلية لمجموعة واسعة من الشركات.

التماسك

تتعاون شركة Cohesity، وهي شركة نسخ احتياطي للبيانات، مع Nvidia AI Foundry لبناء وكيل الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بها. مع إمكانية الوصول إلى بيانات أكثر من 10000 شركة، فإن هذا التعاون يحمل إمكانات كبيرة لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي في إدارة البيانات والتحليلات.

ندفة الثلج

تتعاون شركة Snowflake، التي تخزن المستودع الرقمي العالمي في السحابة وتخدم أكثر من ثلاثة مليارات استعلام يوميًا، مع Nvidia AI Foundry لبناء برامج مساعدة باستخدام Nvidia Nemo وNims. تهدف هذه الشراكة إلى تعزيز كفاءة وقابلية التوسع في عمليات تخزين البيانات واسترجاعها.

نت آب

تتعاون شركة NetApp، الرائدة في حلول تخزين البيانات، مع Nvidia AI Foundry لبناء برامج دردشة ومساعدين في التعامل مع قواعد بيانات Vector وأجهزة الاسترجاع باستخدام Nemo وNims. ومن المتوقع أن تعمل هذه الشراكة على دفع عجلة الابتكار في تقنيات تخزين واسترجاع البيانات.

ديل

أبرمت شركة Nvidia AI Foundry شراكة استراتيجية مع شركة Dell لتمكين بناء مصانع الذكاء الاصطناعي لأنظمة المؤسسات واسعة النطاق. وبفضل خبرة Dell في بناء الأنظمة الشاملة، من المقرر أن يعمل هذا التعاون على تحويل تبني حلول الذكاء الاصطناعي المدعومة بوحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200.

دور Nvidia في شراكات Azure وMicrosoft

تساهم شراكة Nvidia وMicrosoft في تعزيز تبني حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة عبر الصناعات المختلفة من خلال Azure. وتتضمن بعض الجوانب الرئيسية لتعاونهما ما يلي:

التكامل مع Microsoft Azure

تتعاون Nvidia وMicrosoft Azure لتسريع مجموعة متنوعة من خدمات الذكاء الاصطناعي والقدرات داخل Azure. بدءًا من خدمات الذكاء الاصطناعي وبرمجيات الدردشة الآلية إلى تكامل Nvidia Omniverse وNvidia Healthcare، يمهد هذا التعاون الطريق لحلول الذكاء الاصطناعي المتطورة.

خدمة Nvidia Inference Microservice (NIMS)

طورت Microsoft وNvidia خدمة Nvidia Inference Microservice (NIMS) لتنظيم البيانات وإعدادها وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي وتقييم أدائها. تعمل هذه الخدمة المصغرة على تبسيط نشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتقييمها، مما يجعلها متاحة في جميع أنحاء الصناعة.

التعاون مع AI Foundry

تتعاون Nvidia AI Foundry مع Microsoft في مبادرات مختلفة، حيث تعمل على جلب نظام Nvidia البيئي إلى Azure وNvidia DGX Cloud. إن التكامل السلس لتقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة من Nvidia في البنية الأساسية والخدمات السحابية من Microsoft يدفع إلى تبني حلول الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات.

التحسين والتعبئة والتغليف

تتعاون Microsoft وNvidia لتحسين وتجميع برامج الذكاء الاصطناعي لـ Microsoft Azure. تتضمن هذه البرامج المجمعة نماذج وتبعيات وواجهات برمجة تطبيقات مدربة مسبقًا، مما يسهل تنزيلها وتشغيلها عبر منصات مختلفة، بما في ذلك بيئات سحابية ومراكز بيانات مختلفة.

محاكاة التوأم الرقمي

إن دمج Nvidia Omniverse مع Azure يُحدث ثورة في محاكاة التوأم الرقمي للتطبيقات الروبوتية والصناعية. من خلال استضافة Omniverse وNvidia Healthcare في Azure، تعمل Microsoft على تمكين إنشاء محاكاة توأم رقمية معقدة للروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والبيئات الافتراضية.

التكامل مع Dell لمصانع الذكاء الاصطناعي

أبرمت شركة إنفيديا شراكة استراتيجية مع شركة ديل لتمكين بناء مصانع الذكاء الاصطناعي لأنظمة المؤسسات واسعة النطاق. ومع تطلع الشركات إلى الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، فإن خبرة شركة ديل في بناء أنظمة شاملة تضعها كشريك رئيسي في تمكين تبني حلول الذكاء الاصطناعي المدعومة بوحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200.

أومنيفرس، وVision Pro، وProject Groot

يتضمن إعلان إنفيديا أيضًا تطورات في المحاكاة الافتراضية وتكامل التصميم وتعلم الروبوتات الشبيهة بالبشر. وتشمل هذه التطورات الرائدة ما يلي:

Omniverse Cloud وVision Pro

يتم الآن بث Omniverse Cloud إلى The Vision Pro، مما يسمح للمستخدمين بالتنقل بسلاسة في البيئات الافتراضية. من خلال هذا التكامل، يتم توصيل أدوات التصميم المختلفة بـ Omniverse، مما يتيح سير عمل فعال وبديهي للغاية.

مشروع جروت - نموذج أساسي للأغراض العامة لتعلم الروبوتات الشبيهة بالبشر

قدمت شركة إنفيديا مشروع Groot، وهو نموذج أساسي لتعلم الروبوتات الشبيهة بالإنسان. يأخذ هذا النموذج التعليمات المتعددة الوسائط والتفاعلات السابقة كمدخلات وينتج الإجراء التالي الذي يجب على الروبوت تنفيذه. مع خدمات تنسيق الحوسبة الجديدة مثل Osmo ورقائق الروبوتات Jetson Thor، يوفر مشروع Groot اللبنات الأساسية للجيل القادم من الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

خاتمة

يمثل إعلان Nvidia عن وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200 تقدمًا كبيرًا في مجال الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي. بفضل ميزاتها الرائدة وقوتها الحسابية التي لا مثيل لها والتكامل السلس مع أنظمة Hopper الحالية، من المقرر أن تُحدث وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200 ثورة في طريقة تصميم وحدات معالجة الرسوميات واستخدامها. يُظهر توافق المنصة مع مجموعة واسعة من التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية ومعالجة البيانات والروبوتات والمحاكاة الافتراضية تنوعها وإمكاناتها لإطلاق العنان لإمكانيات جديدة لحلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

علاوة على ذلك، تسلط الشراكات الاستراتيجية والتعاونات التي أبرمتها شركة إنفيديا مع شركات رائدة مثل AWS وGoogle وOracle وMicrosoft وDell وSAP وServiceNow وCohesity وSnowflake وNetApp وDisney الضوء على الاعتراف الواسع النطاق بالقدرات التحويلية التي توفرها وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200. وتعزز هذه الشراكات مكانة المنصة كحل رائد للحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي، مما يدفع إلى تبني حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة عبر مختلف الصناعات.

بالإضافة إلى ذلك، فإن التقدم الذي أحرزته شركة إنفيديا في مجال المحاكاة الافتراضية وتكامل التصميم وتعلم الروبوتات الشبيهة بالبشر باستخدام Omniverse وVision Pro وProject Groot يُظهِر التزام الشركة بدفع حدود تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى أقصى حد. إن تطوير Project Groot كنموذج أساسي لتعلم الروبوتات الشبيهة بالبشر، جنبًا إلى جنب مع شرائح الروبوتات Jetson Thor، يضع الأساس للجيل القادم من الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

بشكل عام، تمثل وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200 قفزة كبيرة إلى الأمام في مجال الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي، حيث توفر سرعة وكفاءة وقابلية للتطوير لا مثيل لها لمجموعة واسعة من التطبيقات. إن الابتكار المستمر لشركة Nvidia والشراكات الاستراتيجية تضع وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200 كمنصة تحويلية مستعدة لإعادة تعريف مشهد الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي وفتح آفاق جديدة في الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي.

التعليمات

1. ما هي وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200؟

وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200 هي منصة رائدة طورتها شركة Nvidia تمثل عصرًا جديدًا في الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي. تتميز بـ 28 مليار ترانزستور، وتكوين مبتكر من شريحتين، و10 تيرابايت في الثانية من قدرة نقل البيانات، مما ينتج عنه قوة حسابية لا مثيل لها وتواصل سلس بين مكوناتها.

2. ما هي الميزات الرئيسية لوحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200؟

تتضمن بعض الميزات الرئيسية لوحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200 تصميمًا متماسكًا للذاكرة، وتوافقًا مع شكل ووظيفة أنظمة Hopper الحالية، ومفتاح MVY Link مع 50 مليار ترانزستور، والتوافق مع مجموعة واسعة من التطبيقات والأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

3. ما هي حالات الاستخدام والتطبيقات لوحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200؟

تعد وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200 مناسبة تمامًا للتطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وأنظمة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء والحوسبة السحابية ومعالجة البيانات والروبوتات والمحاكاة الافتراضية. كما أن تعدد استخداماتها يجعلها منصة مثالية لمجموعة متنوعة من احتياجات الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي.

4. ما هي الشراكات والتعاونات التي تم الإعلان عنها فيما يتعلق بوحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200؟

أعلنت شركة Nvidia عن شراكات مع شركات رائدة مثل AWS وGoogle وOracle وMicrosoft وDell وSAP وServiceNow وCohesity وSnowflake وNetApp وDisney، مما يدل على الاعتراف على مستوى الصناعة بالقدرات التحويلية التي توفرها وحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200.

5. ما هي التطورات في المحاكاة الافتراضية، وتكامل التصميم، وتعلم الروبوتات الشبيهة بالبشر؟

تُظهر التطورات التي حققتها شركة Nvidia في المحاكاة الافتراضية وتكامل التصميم وتعلم الروبوتات الشبيهة بالإنسان مع Omniverse و Vision Pro و Project Groot التزام الشركة بتجاوز حدود تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ووضع الأساس للجيل القادم من الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.